面向消防行业，正式推出了基于智慧消防平台的在线监测管理系统。该系统可结合地理信息系统，可以直观清晰掌握设备布局情况;支持多种网络通信协议，实现物资、装备的实时跟踪和监测;实现性能指标仪表盘管理，直观清晰的了解设备运行情况等。
运用大数据完成火灾自动预警系统的开发，能够对消防用电、排烟、供水等装置运行状况进行动态监控。结合消防部门火灾历史资料，运用聚类分析法等大数据挖掘法进行火灾时空分布特征分析，然后对预测情况与火点遥感监测统计数据展开比较，能够确定火灾受到的影响，掌握区域火灾发生时空规律，火灾救援工作开展提供依据。
实际大数据能够实现准确、多样和高速的特征检验，因此在火灾预测预报方面应用能够实现科学预警。在局部地区的火灾预警方面，运用大数据只需要较少人力计算就能实现火灾预报，有助于消防工作的迅速开展。在火场救灾的过程中，为保证灭火队员安全，同样需要加强火灾预警，以便使人员时刻把握火情，能够选择正确补救和逃生路线。
在火灾预测方面，运用云计算能够使数据计算时间得到有效缩短，通过对火场和历史火灾数据进行快速准确处理，为扑火方案制定提供依据。比如在高大建筑物中，容易发生轰然等瞬时现象，运用大数据等技术进行火灾蔓延方向、速度、火焰温度等各种因素的变化预测，能够完成火场态势图的动态模拟，为指挥员指挥灭火作战提供依据，确保灭火队员能够及时接到预警，以免在救灾期间受伤。
面向基础设施数据采集、状态监测、智能运维和决策分析以及共享协作的“互联网+”型平台，秉承“融合接入、全景监控、精益运维、共享协作”的核心理念，解决了基础设施在线监测的资源变更无法预见、系统碎片化严重、技术架构无法迭代、规范化举步维艰、隐形成本过高等几大难点问题。并在电力、运营商、能源等行业都有了成熟的应用。
进行智慧消防物联网建设，还应认识到体系建设在火灾预警方面的重要作用。结合以往消防工作经验，还应针对人员密集、火灾风险高的位置进行消防安全自动警示系统的建设，能够利用公共移动通信网络进行安全风险预警，在发现火灾时发出逃生信息，实现安全逃生路线的播报，确保人员能够被尽快疏散。
