智能预警监测主机
针对城市住户、城乡结合部自建住房内，部分车主将电动车或电池携带入户充电情况，可通过增加智能预警监测主机，利用电指纹识别技术，对用户的用电线路进行监测，准确识别电动车充电行为，同时也可对线路的剩余电流、电流、电压、温度、故障电弧进行监测，避免电动车入户充电产生的隐患问题。
电动车充电报警系统优势
电动车充电识别：通过电流指纹识别技术，系统能够准确识别电动车的充电行为。一旦发现有电动车在室内充电，系统会立即发出警报，并将信息通知相关人员进行处理。
用电安全检测：系统能够实时监测家庭用电情况，包括电流、电压、温度等参数。
自动隐患报警：多种报警方式，包括语音电话、短信、手机应用程序推送等，极大提高对用电安全的管理效率和响应速度。
系统联动保障：该系统还可以与其他安全措施进行联动，如智能断路器和灭弧式短路保护器等，全面提升社区用电安全水平。
数据记录分析：系统能够记录家庭的用电数据，包括用电量、电流电压波动等信息。
用户管理维护：通过智慧用电管理平台，方便管理人员进行远程监控和操作，降低了管理和维护成本。
电动车充电报警流程
一、波形数据比对：
·系统将实时采集的波形数据与预存的标准波形数据进行比对。
·利用AI算法（如机器学习、深度学习等）计算波形之间的相似度。
二、相似度阈值设置：
·用户可以在系统中设置波形相似度的阈值，以控制预警的灵敏度和准确性。
三、预警机制：
·当波形相似度达到或超过设定的阈值时，系统将触发预警机制。
·预警信息将通过多种渠道（如APP、微信、短信、电话等）发送给用户或相关人员。
电流指纹
电流指纹识别技术，通过对电流特征进行提取，针对电流频谱、波形等80多个特征进行采集分析，结合深度学习识别用电器状态，精准识别用电设备类型，可以判断出接入该条线路的用电设备有哪些（如电动车充电），以及用电设备的工作状态。对于所控范围内场景进行用电习惯学习，数据汇总、分析，实现对照明、中央空调、插座等用电设备设施数据驱动控制，有效降低用能成本，提升管理效率。
电动车充电器插入、拔出云平台预警
产品特点
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实时检测
主回路三相交流电及32路分回路用电参数检测
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数据采集
频率、功率、电能计量、最大需量、谐波分析等数据采集
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隐患预警
过压、欠压、缺相、电流/电压不平衡报警功能
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本地报警
本地声光报警及显示，支持现场消音，设备自检功能
产品参数
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额定电压
AC 220V
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额定电流
AC 63A~2000A
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电压检测
0-400V
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电流检测
0~2000A
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剩余电流
0~1000mA
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温度检测
0℃-140℃
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报警时间
<1s、1S~60S 连续可调
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测量精度
±0.5%
