电动车入户充电报警系统介绍
电动车出入充电报警系统，可全天候实时采集住户的电流、电压、功率等核心用电参数。系统采用AI电流指纹算法，通过分析电流波形、特征参数等数据，构建电动车充电行为识别模型，区分电动车充电器与其他电器设备的电流特征，借助反过滤机制规避误报情况，识别准确率高达98%。系统可实现32回路用电监测，仅需3秒，即可高效完成从违规行为识别到自动断电，再到同步告警的完整主动防护流程。系统可服务超10万栋小区及建筑群，预防电气火灾发生。
系统特点
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参数全览
实时展示漏电（剩余电流）、温度、电流、电压、电量、功率（有功/无功）等20多项参数。
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算法识别
通过长期运行建立特征库，精准识别设备属性，电动车充电识别率高达98%。
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报警优化
支持分级报警，通知至不同的管理人员，流程各节点均可配置。
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服务规模
广泛覆盖超10万栋小区及建筑群，为住宅和建筑场所提供用电安全保障。
系统参数
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参数实时采集
24小时不间断采集并呈现住户充电回路电流、电压、功率等核心参数，监测精度达±0.1。
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AI电流指纹精准识别
分析电流波形等数据，构建电动车充电行为识别模型，能精准区分电动车充电器与其他电器电流特征，识别准确率达98%。
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多回路高效防护
具备32回路用电监测，检测到违规充电，3秒内完成识别、断电、告警流程，及时阻止危险。
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电动车充电插入拔出报警
实时监测充电状态，插入、拔出时分别向管理平台和用户终端发送提醒，支持分级报警，各节点可按需配置。
系统功能
采集电压、电流、功率因数、谐波含量、三相不平衡度、频率偏差等共计超过20项电气参数，通过电流指纹识别技术，对电动车充电的场景进行实时监控，识别到电动车充电时进行报警。
系统功能
对参数远程动态调控，筛选隐患报警，排除无效、冗余及非关键报警，仅保留真正需关注与处理的重要报警。
